Автор: Бранка Купич, Кэролайн Браун
Дата: 29.06.2022
Первое действие для выявления асинхронностей с помощью стандартных кривых аппарата ИВЛ – понимание, что собой представляет синхронное дыхание во время вентиляции с поддержкой давлением.
Недавнее исследование показало, что с помощью стандартных кривых аппарата ИВЛ врачи могут определять дыхательную активность и асинхронности между пациентом и аппаратом ИВЛ с высокой чувствительностью и специфичностью (
На основе этих принципов авторы создали набор предопределенных правил, которые они систематически применяли для определения дыхательной активности пациента и выявления асинхронностей по кривым давления в дыхательных путях и потока. Показатели пищеводного давления (Pes) использовались в качестве эталона.
В этих практических советах мы начнем с нормального дыхания и способов выявления правильной синхронности между пациентом и аппаратом ИВЛ. В следующих практических советах мы покажем, как определить наиболее распространенные малые и большие асинхронности.
Важная составляющая умения определять начало и завершение дыхательного усилия пациента – распознавание экспоненциального спада потока. Экспоненциальное изменение – это процесс, в ходе которого количество уменьшается или увеличивается с постоянной процентной скоростью в течение определенного периода времени (т. е. скорость изменения пропорциональна его текущему значению). Такое изменение наблюдается при многих физических процессах.
Как описано в приведенных выше принципах, экспоненциальный спад потока предполагает пассивное состояние. Форма кривой будет отличаться в зависимости от фазы дыхания, в которой наблюдается спад после начального пикового потока – на вдохе (рисунок 1 – левая панель) или на выдохе (рисунок 2 – правая панель).
На рисунке 2 показаны два примера экспоненциального спада:
а) При вдохе: во время вентиляции с поддержкой давлением это считается отклонением, поскольку вдох должен быть активным.
б) При выдохе: это ожидаемо, поскольку выдох представляет собой пассивное состояние.
Обратите внимание: показанный ниже вдох сначала активен, а затем становится пассивным. Переключение между двумя фазами можно увидеть по изменению наклона кривой.
Определение начала дыхательного усилия (рисунок 3)
На кривых давления и потока начало дыхательного усилия пациента обозначается:
a) резким отрицательным отклонением значения «Рдп», прерывающим фазу стабильного давления в дыхательных путях;
b) резким положительным отклонением значения «Поток», прерывающим фазу экспоненциального спада.
На профиле потока при вдохе показана кривая с изгибом вверх после пика; при этом скорость потока снижается все быстрее. Когда дыхательное усилие приближается к завершению, поток пересекает нулевую линию и направляется прямо к экспираторному пику. Затем наступает экспоненциальный спад.
Как показано выше, определить начало и завершение дыхательного усилия можно без использования кривой Pes. В упомянутом выше исследовании она использовалась в качестве эталона для оценки точности анализа кривой. Ниже показано начало и завершение вдоха на кривой Pes и идеальная согласованность между кривой Pes и кривыми потока и давления.
На эталонной кривой Pes (зеленого цвета) начало дыхательного усилия пациента обозначается резким отрицательным отклонением кривой Pes (см. рисунок 5).
Резкое повышение значений давления и потока вскоре после этого указывает на начало аппаратного вдоха.
Очень короткий промежуток времени между ними указывает, что пациент и аппарат ИВЛ действуют синхронно. Более длинный промежуток (например, больше 250 миллисекунд) считается задержкой триггера.
На рисунке 6 показано быстрое увеличение значения Pes после максимального снижения. Оно указывает на расслабление дыхательных мышц, а его средняя точка – на завершение вдоха.
В справочной карте приведен обзор наиболее распространенных типов асинхронностей, а также описаны их причины и способы выявления.
Asynchrony between patient and ventilator is a common occurrence in mechanically ventilated patients (1, 2).
In the previous issue, our Bedside tip covered the starting point for identifying asynchronies using ventilator waveforms.